ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ВІЙСЬКОВІЙ КІБЕРСФЕРІ

Автор(и)

  • О. Г. ТРОФИМЕНКО Національний університет «Одеська юридична академія», Україна
  • А. В. СОКОЛОВ Національний університет «Одеська юридична академія», Україна
  • П. О. ЧИКУНОВ Національний університет «Одеська юридична академія», Україна
  • Г. В. АХМАМЕТЬЄВА Національний університет «Одеська юридична академія», Україна
  • С. Ю. МАНАКОВ Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

DOI:

https://doi.org/10.30857/2786-5371.2024.4.8

Ключові слова:

штучний інтелект (ШІ), кібербезпека, ризики кіберзагроз, військова галузь, тестування, машинне навчання, глибоке навчання, нейронні мережі

Анотація

Мета. Аналіз ролі штучного інтелекту (ШІ) для забезпечення кібербезпеки військових мереж та можливості застосування ШІ у галузі кібербезпеки оборонної сфери.

Методика. При проведенні дослідження були використані методи аналізу наукових та літературних джерел, інформаційного пошуку, порівняння та узагальнення.

Результати. Проведено порівняння та аналіз наявної у відкритому доступі інформації про технології та інструменти кібербезпеки на основі ШІ. В результаті проведеного наукового аналізу встановлено, що інструменти ШІ відіграють важливу роль у виявленні та стримуванні загроз несанкціонованих вторгнень у систему безпеки військової мережі. З’ясовано, що ШІ наразі є необхідністю для кожної комп’ютерної системи та мережі. Використання технологій ШІ у формі інтелектуальних агентів є доволі ефективним інструментом для захисту від кібератак та оцінювання вразливостей і ризиків у кіберпросторі. Під час цілодобового потокового аналізу великих обсягів даних у режимі реального часу ШІ здатен визначати закономірності та надавати рекомендації щодо можливого усунення виявлених вразливостей. Програмне забезпечення для кіберзахисту на основі ШІ реагує на атаки, ізолюючи уражені системи.

Наукова новизна. Проаналізовано та систематизовано сфери можливого застосування ШІ у військових кіберопераціях. Розглянуто технології машинного та глибинного навчання, штучних нейронних мереж для ідентифікації та прогнозування кіберзагроз.

Практична значимість. Отримані результати проведеного аналізу вказують на потужний потенціал використання інтелектуальних технологій та інструментів для військової галузі. Технології ШІ надає кібербезпековим командам гнучкість, масштабованість та можливість автоматизації виявлення загроз. Впровадження ШІ у кібербезпеку військової сфери здатне суттєво зменшити кіберризики, скоротити витрати й оптимізувати процеси виявлення, дослідження, реагування та моніторингу кіберзагроз у реальному часі. Робота сприяє інтенсифікації проактивного виявлення та аналізу потенційних кіберзагроз у поєднанні з діями реагування на інциденти та загрози у боротьбі з кіберзлочинністю. Зрештою, ці досягнення допоможуть нашому кібервійську бути краще підготовленим й оснащеним до викликів і ризиків сучасної війни.

Біографії авторів

  • автор О. Г. ТРОФИМЕНКО, афіліація Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

    PhD, Associate Professor, Department of Information Technologies

    https://orcid.org/0000-0001-7626-0886

    Scopus Author ID: 57189319394

    ResearcherID: AAE-5852-2021

  • автор А. В. СОКОЛОВ, афіліація Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

    Doctor of Technical Sciences, Professor, Department of Cyber Security

    https://orcid.org/0000-0003-0283-7229

    Scopus Author ID: 7402611956

  • автор П. О. ЧИКУНОВ, афіліація Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

    PhD, Associate Professor, Department of Information Technologies

    https://orcid.org/0000-0003-4959-7744

    ResearcherID: D-2957-2019

  • автор Г. В. АХМАМЕТЬЄВА, афіліація Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

    PhD, Associate Professor, Department of Cyber Security

    https://orcid.org/0000-0002-0567-902X

    Scopus Author ID: 57200117944

  • автор С. Ю. МАНАКОВ, афіліація Національний університет «Одеська юридична академія», Україна

    PhD, Associate Professor, Department of Information Technologies

    https://orcid.org/0000-0001-5930-4592

    Scopus Author ID: 57224370160

Завантаження

Опубліковано

2024-10-11

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, ЕЛЕКТРОНІКА, МЕХАНІЧНА ТА ЕЛЕКТРИЧНА ІНЖЕНЕРІЯ