ВИКОРИСТАННЯ КОМП'ЮТЕРНОГО ЗОРУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРИКЛАДНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ: АНАЛІЗ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ДАНИХ

Автор(и)

  • В. Б. ГАВРАН Національний університет «Львівська політехніка», Україна
  • М. Р. ОРИНЧАК Національний університет «Львівська політехніка», Україна

DOI:

https://doi.org/10.30857/2786-5371.2024.1.2

Ключові слова:

штучний інтелект, розпізнавання зображень, Arduino, шнековий прес, насіння, прикладна інженерія

Анотація

Мета. Розробка моделі машинного навчання для застосування прикладної інженерії для широкого спектру дій, як ідентифікація насіння соняшника серед інших видів насіння та налаштування параметрів шнекового преса відповідно для оптимального видобутку олії. Крім того, вона спрямована на широкий спектр аналізу, для прикладу передбачення моделі для визначення та зменшення шуму.

Методика. Аналіз наукових джерел, експериментальних даних, моделювання та машинне навчання. Модель машинного навчання була навчена за допомогою платформи Edge Impulse за допомогою набору зображень насіння, анотованих для фокусу. Після ітеративного навчання, перевірки та тестування модель була вбудована в контролер Arduino для ідентифікації насіння в реальному часі та автоматичного регулювання роботи шнекового преса.

Результати. Ця наукова стаття пропонує альтернативний експериментальний підхід в прикладній інженерії, спрямований на процес видобутку насіння для отримання олії за допомогою автоматизації операцій шнекового преса з використанням машинного навчання (ML) та комп'ютерного зору (CV). Ключові результати включають успішне розрізнення насіння соняшника та гарбуза та точне налаштування параметрів шнекового преса на основі ідентифікації типу насіння. ML також використовується для виявлення пустого живильника та автоматичної зупинки роботи преса, що запобігає пошкодженню обладнання та забезпечує ефективність. Ці результати відкривають шлях до покращення автоматизації та точності в процесах видобутку насіння для отримання олії.

Наукова новизна. Представлене застосування ML і CV в контексті екстракції олії з насіння за допомогою шнекового преса практичним експериментальним методом підкреслює потенціал використання технологій у прикладній інженерії, зокрема оптимізації сільськогосподарських процесів.

Практична значимість. Стаття виявляє практичну користь на основі експериментальних даних, що полягають в автоматичної оптимізації процесу видобування олії, зменшенню кількості ручної роботи, та збільшенні продуктивності в даній індустрії виготовлення олії, а також застосування цих методів у галузі прикладної інженерії. Це дослідження є кроком у напрямку автоматизованого майбутнього, в якому передові технології допомагатимуть реалізувати прогресивні, ефективні та сталі підходи галузі агрокультури.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

В. Б. ГАВРАН, Національний університет «Львівська політехніка», Україна

Postgraduate Student, Department of Computer-Aided Design, Lviv Polytechnic National University, Ukraine

https://orcid.org/0000-0002-6046-6094

Scopus Author ID: 57219865539

Researcher ID: JSX-4251-2023

М. Р. ОРИНЧАК, Національний університет «Львівська політехніка», Україна

Postgraduate Student, Department of Computer-Aided Design, Lviv Polytechnic National University, Ukraine

Scopus Author ID: 57234615800

https://orcid.org/0000-0002-5334-1904

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-03-22

Як цитувати

ГАВРАН, В. Б., & ОРИНЧАК, М. Р. (2024). ВИКОРИСТАННЯ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРИКЛАДНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ: АНАЛІЗ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ДАНИХ. Технології та інжиніринг, (1), 17–24. https://doi.org/10.30857/2786-5371.2024.1.2

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, ЕЛЕКТРОНІКА, МЕХАНІЧНА ТА ЕЛЕКТРИЧНА ІНЖЕНЕРІЯ