РОЛЬ ДИНАМІЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ У ДОСЛІДЖЕННІ ТІНЬОВОЇ ЕКОНОМІКИ

Анотація

Динамічне моделювання тіньової економіки стає невід'ємною складовою сучасної економічної аналітики. Воно дозволяє враховувати складні взаємозв'язки та динаміку явища тіньової економіки, що є критичним для аналізу її впливу на глобальні фінансові та економічні процеси в країні та поза її межами. Використання даних в режимі реального часу та інтелектуальних алгоритмів допомагає виявляти зміни та тенденції, що є ключовим для прогнозування та управління у змінному економічному середовищі. Метою цього дослідження є розгляд та структурування чотирьох типів динамічних математичних моделей, спрямованих на аналіз та прогнозування явищ тіньової економіки України з метою вдосконалення політики та стратегій управління, які мають на меті зменшення негативного впливу явища неформальної економічної діяльності на економіку України та суспільство. В результаті проведеного дослідження було розглянуто головні методи таких динамічних моделей: агентні моделі (ABM), динамічні стохастичні моделі загальної рівноваги (DSGE), макроекономічні моделі, моделі часових рядів; а також, як вони пов’язані з тіньовою економікою, а також був проведений порівняльний аналіз застосування цих типів моделей для моделювання тіньової економіки.