ЗАЛЕЖНІСТЬ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ РЕКЛАМИ В ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ ВІД МЕТЕРОЛОГІЧИХ ФАКТОРІВ
DOI:
https://doi.org/10.30857/2786-5398.2025.6.9Ключові слова:
кореляційний аналіз, таргетована реклама, маркетингові метрики, конверсія, метеорологічні фактори, маркетингова аналітикаАнотація
Статтю присвячено дослідженню залежності результативності таргетованої реклами в цифровому середовищі від метеорологічних факторів як зовнішніх ситуативних детермінант споживчої поведінки. Актуальність теми зумовлена зростаючою роллю поведінкової аналітики та необхідністю врахування екзогенних змінних у процесі оцінювання ефективності цифрових маркетингових кампаній, що функціонують у режимі реального часу. Емпіричну базу сформовано на основі щоденних агрегованих даних рекламної активності у м. Києві за період 1–29 травня 2025 року, отриманих із Meta Ads Manager та CRM-системи інтернет-магазину, у поєднанні з офіційними метеорологічними даними. Методологічну основу становить кореляційний аналіз двовимірних вибірок, що дозволив кількісно оцінити напрям і тісноту лінійних зв’язків між змінними. Додатковим інтерпретаційним компонентом виступило анонімне опитування респондентів щодо суб’єктивного сприйняття впливу погодних умов на онлайн-активність і рішення про покупку. Отримані результати засвідчили наявність помітних асоціацій між погодними параметрами та окремими рекламними KPI. Зокрема, виявлено стійкий позитивний зв’язок між температурою та кількістю покупок, що свідчить про підвищення конверсійної активності у тепліші дні. Водночас опади демонструють помірну позитивну кореляцію з кількістю кліків за посиланням, що може відображати зростання онлайн-залученості в умовах зниження мобільності. Негативний зв’язок між температурою та показником link CTR вказує на потенційне зниження частки переходів у теплу погоду, попри зростання абсолютних показників конверсії. Така різноспрямованість інтерпретується як прояв воронкової неоднорідності реакцій користувачів на ситуативні фактори. Результати мають експлораторний характер і створюють підґрунтя для подальших досліджень із використанням розширених часових рядів, багатофакторного моделювання та міжрегіональних порівнянь.
Завантаження
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Журнал стратегічних економічних досліджень

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.