СОЦІАЛЬНИЙ ВИМІР ДЕРЖАВНОГО БОРГУ ТА БОРГОВОЇ ПОЛІТИКИ

Автор(и)

  • НІНА МИКОЛАЇВНА ПЕТРУХА Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна
  • СЕРГІЙ ВАЛЕРІЙОВИЧ ПЕТРУХА Західноукраїнський національний університет, Тернопіль, Україна
  • РОМАН МИКОЛАЙОВИЧ МЯКОТА ДННУ «Академія фінансового управління», Київ, Україна
  • МАКСИМ РОМАНОВИЧ МЯКОТА Вища школа міжнародного бізнесу ISM Slovakia в Пряшеві, Словацька Республіка

DOI:

https://doi.org/10.30857/2786-5398.2026.4.11

Ключові слова:

державний борг, державні фінанси, соціальні видатки, фіскальне навантаження, соціальна вразливість, нерівність, публічна відповідальність, штучний інтелект

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена зростанням боргового навантаження на державні фінанси та необхідністю врахувати, як боргові й фіскальні рішення впливають на те, як наслідки розподіляються між соціальними групами та поколіннями. Метою статті є обґрунтування соціальних наслідків державного боргу та боргової політики шляхом визначення каналів розподілу фіскального навантаження, ідентифікації вразливих груп, формування підходу до публічної відповідальності та окреслення можливостей використання штучного інтелекту для оцінювання розподільчих ефектів. Об’єктом дослідження є державний борг і боргова політика як складові державних фінансів, а предметом – соціально-розподільчі, міжпоколінні, інституційні та цифрові аспекти їхнього впливу. Методологічну основу становлять системний, порівняльний, розподільчий та інституційний аналіз, а також дані Eurostat щодо державного боргу, соціального ризику, соціального захисту та нерівності в країнах ЄС. У результаті систематизовано шість каналів соціального впливу боргової політики та показано, що рівень боргу сам по собі не визначає соціальний результат, оскільки суттєве значення мають структура фіскальної політики, масштаби соціального захисту, ринок праці, нерівність і інституційна спроможність. Запропоновано авторську матрицю соціальної вразливості «експозиція – чутливість – адаптивна спроможність» і оцінку розподільчих наслідків для попереднього пояснення соціальних наслідків найбільш значущих боргових рішень. Визначено роль штучного інтелекту як допоміжного інструменту інтеграції даних, ідентифікації груп ризику, сценарного аналізу та моніторингу за принципом human-in-the-loop. Практична цінність результатів полягає в можливості їх використання під час актуалізації положень боргової стратегії та програм фіскальної консолідації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографії авторів

НІНА МИКОЛАЇВНА ПЕТРУХА, Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ, Україна

кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту в будівництві

https://orcid.org/0000-0002-3805-2215 

 

СЕРГІЙ ВАЛЕРІЙОВИЧ ПЕТРУХА, Західноукраїнський національний університет, Тернопіль, Україна

кандидат економічних наук, доцент, професор кафедри транспорту і логістики

https://orcid.org/0000-0002-8859-0724

РОМАН МИКОЛАЙОВИЧ МЯКОТА, ДННУ «Академія фінансового управління», Київ, Україна

МАКСИМ РОМАНОВИЧ МЯКОТА, Вища школа міжнародного бізнесу ISM Slovakia в Пряшеві, Словацька Республіка

Посилання

Auerbach, A. J., Gokhale, J., & Kotlikoff, L. J. (1991). Generational accounts: A meaningful alternative to deficit accounting. Tax Policy and the Economy, 5, 55–110. DOI: https://doi.org/10.1086/tpe.5.20061801.

Ball, L., Furceri, D., Leigh, D., & Loungani, P. (2013). The distributional effects of fiscal consolidation (IMF Working Paper No. 13/151). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9781475551945.001.

Barro, R. J. (1979). On the determination of the public debt. Journal of Political Economy, 87(5), 940–971. DOI: https://doi.org/10.1086/260807.

Bartak, J., Jabłoński, Ł., & Tomkiewicz, J. (2022). Does income inequality explain public debt change in OECD countries? International Review of Economics & Finance, 80, 211–224. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2022.02.045.

Eurostat (2025a). Euro area and EU government deficit at 3.1% of GDP: Provision of deficit and debt data for 2024 – second notification. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-euro-indicators/w/2-21102025-ap.

Eurostat (2025b). People at risk of poverty or social exclusion in 2024. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20250430-2.

Eurostat (2025c). EU social benefits expenditure up 7% in 2024. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251107-2.

Eurostat (2025d). 24% of EU children at risk of poverty or social exclusion. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20250528-1.

Eurostat (2025e). Living conditions in Europe – income distribution and income inequality. Statistics Explained. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/67011.pdf.

Eurostat (2026a). Income and living conditions (ilc): Reference metadata in Euro SDMX Metadata Structure (ESMS). URL: https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/ilc_sieusilc.htm.

Eurostat (2026b). Living conditions in Europe – poverty and social exclusion. Statistics Explained. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/SEPDF/cache/67012.pdf.

Hong, G. H, Mohiuddin, N., Ouedraogo, R., Smirnov, D., & Vaziri, M. (2026). HANK-based fiscal consolidation for a high-debt advanced euro area economy (IMF Working Paper No. 2026/121). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229049740.001.

International Monetary Fund (2014). Fiscal policy and income inequality. IMF Policy Paper. URL: https://www.imf.org/en/Publications/Policy-Papers/Issues/2016/12/31/Fiscal-Policy-and-Income-Inequality-PP4849.

International Monetary Fund (2026). Fiscal Monitor: Fiscal Policy under Pressure: High Debt, Rising Risks. Washington, DC: International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229042512.089.

International Monetary Fund & World Bank (2014). Revised guidelines for public debt management. URL: https://www.imf.org/external/np/pp/eng/2014/040114.pdf.

Lora, E., & Olivera, M. (2007). Public debt and social expenditure: Friends or foes? Emerging Markets Review, 8(4), 299–310. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ememar.2006.12.004.

Modigliani, F. (1961). Long-run implications of alternative fiscal policies and the burden of the national debt. The Economic Journal, 71(284), 730–755. DOI: https://doi.org/10.2307/2228247.

OECD (2025a). Governing with Artificial Intelligence: The State of Play and Way Forward in Core Government Functions. OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/795de142-en.

OECD (2025b). AI and the future of social protection in OECD countries (OECD Artificial Intelligence Papers No. 42). OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/7b245f7e-en.

OECD (2026a). Global Debt Report 2026: Sustaining Debt Market Resilience Under Growing Pressure. OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/e9d80efd-en.

OECD (2026b). The People and the Budget: Empowering Public Understanding of Public Finances. OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/81674d37-en.

Petrukha, N., Akimova, T., Nezhyd, Y., Andrieiev, A., & Zinevych, O. (2025). Digital transformation in accounting: From decentralized registries to intelligent systems. African Journal of Applied Research, 11(7), 273–286. DOI: https://doi.org/10.26437/2ng4dt77.

Petrukha, N., Petrukha, S., Miakota, R., & Miakota, M. (2026). Artificial intelligence in the public debt management system. Journal of Strategic Economic Research, 3(32), 119–141. DOI: https://doi.org/10.30857/2786-5398.2026.3.10.

Petrukha, S., Petrukha, N., Mykolaichuk, M., Yefimenko, L., Bortniak, K., & Kononenko, I. (2026). Digital transformation of the budget process in the public administration system: Global trends and national priorities. Post: Revista de Ciencias Sociales, 24(113), e1058. DOI: https://doi.org/10.23900/ra.Ed.Esp.v24i113.1058.

Petrukha, S., Petrukha, N., Ortina, G., Stuzhuk, R., & Plakhotnii, D. (2026). Public management of sustainable finance: Digital transformation and legal challenges. Democratic Governance, 19(1), 20–32. DOI: https://doi.org/10.56318/dg/1.2026.20.

Petrukha, S., Petrukha, N., Miakota, R., Gubanov, V., & Miakota, M. (2026). Public finance and debt policy in the context of modernization of the EU economic policy. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, 3(68), 60–72. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.3.68.2026.5221.

Rawdanowicz, Ł., Wurzel, E., & Christensen, A. K. (2013). The equity implications of fiscal consolidation (OECD Economics Department Working Papers No. 1013). OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/5k4dlvx2wjq0-en.

Shevchuk, A., Petrukha, S., Petrukha, N., Struk, N., & Boichenko, E. (2026). The use of digital accounting technologies in anti-crisis business management: The impact of artificial intelligence on the European Union economy. African Journal of Applied Research, 12(4), 125–145. DOI: https://doi.org/10.26437/frgzmn17.

Tran-Xuan, M. (2026). Sovereign debt sustainability and redistribution (IMF Working Paper No. 2026/042). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229039055.001.

Uchida, Y., & Ono, T. (2024). Generational distribution of fiscal burdens: A positive analysis. International Economic Review, 65(1), 393–430. DOI: https://doi.org/10.1111/iere.12654.

UNCTAD (2025). A World of Debt 2025. UN Trade and Development. URL: https://unctad.org/publication/world-of-debt.

UNCTAD (2026). Financing development: External flows of financial capital to developing countries and their cost (UNCTAD/GDS/2026/2). UN Trade and Development. URL: https://unctad.org/publication/financing-development-external-flows-financial-capital-developing-countries-and-their.

Woo, J., Bova, E., Kinda, T., & Zhang, Y. S. (2013). Distributional consequences of fiscal consolidation and the role of fiscal policy: What do the data say? (IMF Working Paper No. 13/195). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9781484390917.001.

World Bank (2024). International Debt Report 2024. Washington, DC: World Bank. DOI: https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2148-6.

World Bank (2026). World Development Report 2026: Artificial Intelligence for Development–Concept Note. World Bank. URL: https://thedocs.worldbank.org/en/doc/1e4e52502104a331fb42cba0d4afa995-0050062026/world-development-report-2026-artificial-intelligence-for-development-concept-note.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-10-05

Як цитувати

PETRUKHA, N., PETRUKHA, S., MIAKOTA, R., & MIAKOTA, M. (2026). СОЦІАЛЬНИЙ ВИМІР ДЕРЖАВНОГО БОРГУ ТА БОРГОВОЇ ПОЛІТИКИ. Журнал стратегічних економічних досліджень, (4), 133–148. https://doi.org/10.30857/2786-5398.2026.4.11

Номер

Розділ

Articles

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають